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Next.js

官网网址：https://nextjs.org/Next.js 用于构建服务端渲染的 React 应用。它基于 React 框架，是开发单页应用的流行选择。上手 Next.js 很容易，因为它处理配置并内置了很多功能，例如服务端渲染、静态站点生成、路由、代码拆分等。它还使开发人员能够快速高效地开始构建应用，同时提供一系列自定义选项。如下图：Nuxt.js官网网址：https://nux
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maku-admin

在线演示：https://demo.maku.net/maku-adminmaku-admin基于Vue3、TypeScript、Element Plus、Vue Router、Pinia、Axios、i18n、Vite等开发的后台管理，使用门槛极低，采用MIT开源协议，完全免费开源且终身免费，可免费用于商业项目等场景。目前已实现maku-admin后端接口的有：【maku-boot】
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SimpleAdmin -通用业务型后台管理系统

在线演示：http://admin.zxzyjs.com/SimpleAdmin一个小而美的通用业务型后台管理系统。前端基于小诺2.0版本,采用Vue3+Vite+Vuex,并在此基础上增加更人性化功能,后端采用.NET6/7+Furion,ORM采用Sqlsugar单例模式。基于RBAC+多机构的权限管理模式，实现接口级别的数据权限控制，集成国密加解密插件。将日常开发中的业务场景和框架紧密结合，
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source-vue- 追求极致用户体验的低代码开发平台

在线演示：http://boot3.jeecg.com/JeecgBoot-Vue3采用 Vue3.0、Vite、 Ant-Design-Vue3、TypeScript 等新技术方案，包括二次封装组件、utils、hooks、动态菜单、权限校验、按钮级别权限控制等功能。 是采用Vben实现的 JeecgBoot低代码平台的全新vue3版本。强大的代码生成器让前后端代码一键生成! JeecgBoot
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roncoo-education - 领课教育系统

后台管理演示地址：https://eduos.roncoo.net/admin领课教育系统是一套基于点播、直播、班级、考试、营销等功能完善的在线教育系统，开源版是基于商业版精简实现的一个网课网校系统，致力于打造一个各行业都适用的在线培训系统、远程教学平台、学习管理系统、知识付费系统。项目介绍领课教育系统（roncoo-education）是基于领课网络多年的在线教育平台开发和运营经验打造出来的产品
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fastify

官网地址： https://www.fastify.io/Fastify，快速并且低开销的 web 框架，专为 Node.js 平台量身打造。高效的服务器意味着更低的基础设施成本、更好的负载响应能力和用户满意度。在不牺牲安全验证和便捷开发的前提下，如何知道服务器正在处理尽可能多的请求，又如何有效地处理服务器资源？使用 Fastify 吧。Fastify 是一个高度专注于以最少的开销和强大的插件架构
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Herbs.js

官网地址： https://herbsjs.org/Herbs.js 是一个 Node.js 项目，允许开发人员借助各种预定义的工具、库和模块快速轻松地创建 Node.js 应用，从而帮助他们简化开发过程。它提供了广泛的功能，例如代码语法突出显示、模块化组件、集成调试和测试以及简化的构建过程。它还提供了一个方便的命令行界面，用于创建和管理 Node.js 项目。如下图：
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ChineseAiDungeonChatGPT

中文版的 ai 地牢，直接使用的 openai 的 ChatGPT api 作为讲故事的模型。作者描述：我已经不知道说什么了，我只是写了 40 行代码，花了 1 个小时，这个版本的中文 ai 地牢讲故事的能力比我之前花了一个月训练的 ChineseAiDungeon 好了不止一个数量级。并且它甚至不需要finetune。模型效果显著比清华开源的清源CPM好的多得多。我感觉 chat gpt 讲故事
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chatGpt_wechat

在线演示：http://chat.wxredcover.cn/为你的个人wechat接入chatGpt，让你的wechat变成一个智能的AI机器人！功能GPT机器人模型热度可配置提问增加上下文机器人群聊@回复机器人私聊回复好友添加自动通过如下图
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yarn

官网地址：https://classic.yarnpkg.com/快速、可靠、安全的依赖管理工具。速度超快。Yarn 缓存了每个下载过的包，所以再次使用时无需重复下载。同时利用并行下载以最大化资源利用率，因此安装速度更快。超级安全。在执行代码之前，Yarn 会通过算法校验每个安装包的完整性。超级可靠。使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法，Yarn 能够保证在不同系统上无差异的工作。如下图：
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